KevinPatel跟NiharChaniyara正在印度的墟落长大，那里莳植的玉米、甘蔗跟芒果等作物皆被喷洒过除草剂。现在，他们可以将数据、视觉模子跟GPU使用于无机作物莳植上。
机器视觉物流分拣机器人二十几岁的他们开辟了由AI驱动的除草机器人原型——Nindamani，而且于近期正在进行的边缘AI挑战赛上荣获佳绩。
是一个为开发者、工程师跟科技爱好者供给的线上社区平台，现阶段已有来自35个国度的2500多人报名列入了这场由NVIDIA援助的挑战赛，累计收到参赛作品80份。
KevinPatel跟NiharChaniyara来自印度西部阳光充分的Gandhinagar，他们便正在比赛的10名获奖者之列。这场挑战赛号令参赛者利用JetsonNano开发者套件。
因为须要金属加工，两位小哥计划并屡次迭代了用于除草的机器臂。至于机械的“大脑”，他们应用云端GPU去锻炼MaskR-CNN若何分辩动物跟杂草。MaskR-CNN是一个深度神经网络，它可以划分图片或视频中的分歧工具，JetsonNano则担任停止推理。
KevinPatel跟NiharChaniyara夜以继日的尽力终于换来了回报，Nindamani正在自立机械跟机器人组荣膺榜首。
Patel道：“我的90%的支属皆处置农业行业，以是可想而知这个问题对我来讲有多紧张。”
AIVS杂草他们的故乡出产大米、棉花、土豆、菜花跟其他主食。跟其他处所一样，那里的农人面对着劳动力欠缺跟农药利用的问题。
中国分拣机器人排名Patel跟Chaniyara对本地及周边8000多个农人停止了查询拜访，相识了问题并拟定了响应的解决方案。
Patel借提到：“正在办理劳动力跟化学喷剂问题时，他们须要像AI跟自立机器人如许的技巧，以提高产量跟利润。”
集群农业潮Nindamani的原型融会了机器人技巧中所谓的集群农业观点，目标是从AI中获得更下的服从，并实现可连续开展。关于要养育快要14亿生齿的印度农田来讲，农业科技上的先进至关重要。
集群农业机器人致力于经由过程模块化的多任务机器人（包罗喷洒、除草、收获、收割、搬运）去实现使命，比起传统的单用途拖拉机，它们的开辟目标是正在耗损更少能量并勤俭本钱的环境下，可以实现更多任务。
Nindamani借处于雏形阶段，可是开辟那款除草机器人的另一个目标曾经很明晰——降低农人正在机器上须要消耗的本钱，不然他们能够便会取舍便宜且无害的除草剂。
蜘蛛手分拣机器人报价Chaniyara道：“除草是一项十分单调的活儿，而那恰恰就是自动化跟机器人能帮上闲的处所。”
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