本日早些时候我们TechCrunch报导了美联社（AP）将接纳机器人来撰写其财报报导的消息。鉴于我每一个季度皆要写一份烦死人的财报报导，看到这个消息我仍是很高兴的。

　　其实不管是由于我是美联社的记者，还不管是由于我想插足美联社。（我传闻他们那儿不允许记者自身制造新词汇和成语，乃至不允许运用“活该”这种词语，太克制人了！）不外，我看到了盼望，即将来或许正在我需要写一些无聊、花样同一的文章时，会有那样的智能工具能够帮我完成，我再还不消亦步亦趋了，这是何等令人欣慰的动静。

　　我坚信绝大多数记者都对撰写烦死人的财报报导倍感讨厌，有时分看那些数据看得恨不得把自身眼睛戳出来。要知道，每一次写财报报导的时分，我们拿到的全是一大堆的原始数据，然后我还得从中找出有效的信息来剖析。更要命的是，我们还要与世界各国的偕行们抢时间，偕行相煎何太急？

　　您不但要在短时间间内整理好所有的数据，加入到文章中，与此同时还要得出一个有效的概括性的结论，并快速写好一篇头条新闻。有效的概括性的结论是指，该公司的净利润是加了照样减少了？营运利润率是涨了照样跌了？贩卖本钱是不是大幅上涨？管理层是不是有人员流失？除此之外，我们还要做一些数据比照，拿这一些数据取华尔街分析师的猜测举行比照，并且还要做两个版本的一个根据普通公认管帐标准（GAAP）来比照，一个以非公认管帐标准来比照。

　　另外，正在特斯拉的这个报导内里，我们还实验阐发了其以非公认管帐标准给出的营收的实在意义。

　　这个工作量可谓是特别很是之大，并且工夫特别很是紧，我常常有要在背两分钟内完成的觉得。噢，对了。我另有一个忠言：一切投资者全是一条船上的。有时候，一家公司颁布的财报给出的数据特别很是的摩登，可是十分钟以后，盘后涨幅把这一切都拆穿了，甚至会泛起公司的市值缩水的状况。

　　如下图所示 ：

　　然后，有时候我们还会不自觉地尝试用一个现成的框架往剖析，往套：

　　· 这个关于其所在的行业意味着什么？

　　· 若是该公司是刚上市的，那末其财报是对其新股刊行窗口有益照旧倒霉？

　　· 假如斯原始设备制造商（OEM）这个消耗季度的过得特别很是艰巨，可是营收却特别很是可观，那末是不是意味着上游的微软的Windows体系会卖得好？

　　· 和依此类推的阐明。

　　假如我可以把前面所述的重复性事情，即套用尺度的花样，写一些固定的阐明套话，将企业宣布的数据取华尔街阐明师的展望开展对照等事情转移为机器人，让本人省下几秒钟的工夫，我绝对情愿，何乐不为呢？我信赖没人会由于我们写的财报文章，正在对照某企业某一财年第三季度稀释后的每股红利取市场预期的差异时，写得异常的文采飞扬而爱好浏览TechCrunch大概我的文章。

　　固然，我以为人类正在阐发这一些数据的时分，确切期望可以写出一些有意义的文章来。如果您们谁能让机器人保证这一点，我一定会敬佩您。老天，大多情况下我啥皆阐发不出来，我是人类啊，并且我真的很勤奋的尝试了。

　　是以，要我说，美联社您就快点把机器人拉出来溜溜。我目下当今钱包里也许也有18美圆，您们能把阿谁机器人用电子邮件发我一份没有？