K.K正在纪录片《Google and the World Brain》中提到，他正在谷歌创业早期问Larry Page，目前已有了一个性能不错的搜索引擎，为何还要做一个？Larry Page表明说，不全是要开辟新的搜索引擎，我们要做的是人工智能。搜索引擎是我们的主动认识取互联网天下之间最主要的毗连方法，并且正在恒久数据堆集、存储技能、云办事、超等测算和机械进修等方面具有共同上风，也许它们将成为最接近人工智能的互联网使用。

　　由现阶段看来，谷歌创始人当初的愿望实现了——谷歌成为了全球正在人工智能层面最有建立的互联网公司。海内搜索巨子百度，还正在上两周的手艺开放日具体引见了“大数据引擎”方案，内里提到数据发掘和机械进修等手艺、大数据的具体运用、以及对将来趋向的掌控，一样令人兴奋。

　　一、脑机界面的雏形——搜索引擎

　　脑机界面（Brain-Computer Interface，还称脑机接口）主要研讨我们若何根据思惟取外部机械开展直接交互，根据创设一个将大脑取机械联系起来的同一准则，实现“用意念来节制机械”的最终理想，是人工智能的主要技术支持。影戏《黑客帝国》和《阿凡是达》顶用认识来节制假造天下中“化身”；俄罗斯“Global Future 2045”展望科学家将于2020年根据脑机接口来实现用认识节制机械人；Ray Kurzweil以为30年后人类可以将自身的认识上传到电脑实现“数字长生”；这一些最终人工智能全是根据脑机接口来实现的。

　　那些梦幻版的方针还离我们太甚迢遥，关于广阔互联网用户而言，离我们近来的脑机界面类利用便是搜索引擎，脑机界面正在本质上是为我们给予了一种主动认识取外部环境开展交互的体例，由认识的源头——大脑动身，取外界实现了最直接的接洽和互动。搜索引擎取脑机界面的共同点关键体现正在两个方面。

　　1、认识向外界的主动衔接

　　脑机界面将我们最初的认识念头——神经激动传递给外界并取得反应。而当我们利用搜索引擎时，同样是先发生认识，然后转化成关键词输入到搜索引擎，后者经过搜索将我们的认识取外界信息举行婚配，正在屡次频频调试后，为我们找到精确谜底。所以，搜索引擎承载了我们主动联络外部天下的志愿，经过有价值的反应处理了我们提出的题目，充分体现了我们的认识主动性。

　　这大概还是搜索东西取其他互联网办事的本质区别，我们正在阅读网页、旁观视频大概检察社交东西时，全是处正在一种被动的信息接收者的位置，我们看到的内容实际所有取决于对方展现了什么。而利用搜索东西却是一种主动举动，我们须要大脑思索和手动输入，还须要根据获得的信息开展调剂，直到终究的搜索后果相符我们的原始效果。我们能够正在不动脑子的情况下利用其他互联网办事，却没法正在不懂脑子的情况下开展网络搜索，当我们将关键词输入到搜索框这一举动产生时，就曾经表现了我们的主动认识。还正因如此，比起其他互联网东西，搜索引擎须要我们更多的“动脑”和“脱手”，而这一些相对烦琐的操纵实际便是我们的认识正在举动中的转化。

　　2、信息传输和互动的进程

　　脑机界面以控制大脑道理为底子，正在大脑和外部工具之间建立了同一的交互规矩，使得大脑取外界完美对接，其终极目标照样为信息传输供应一个最理想化的管道。我们的神经系统还能够看成是一个经由过程生物电交换信息的“计算机”构造。相互连接神经元经由过程电信号交换，经由过程神经递质传递信息，构成了多层的、不一样功效的神经回路和电子回路。因而，电信号成为被大脑和外部智能机械所配合接受并举行交换的相同介质。

　　关于搜索来讲，关键词就充当了我们取搜索东西之间的这类相同介质，借助关键词这个“编译器”，我们实现了自我认识取搜索引擎之间的交换，形成了一个认识发生、关键词转化、搜索、信息获得、念头满意的信息闭环。

　　总之，搜索东西表现了我们的认识主动性，还为我们制造了取外界开展信息交互的有效途径，正在这里层面取脑机界面并没有两致。虽然它是正在手艺和服从上还取抱负中的脑机界面存正在庞大差异，但已正在为我们充当了智能助手的脚色。所以，我们能够将现正在遍及运用的搜索引擎看成是将来高等脑机界面的雏形或是低级状况，换句话说，现正在的搜索引擎是现正在最有期待进化成脑机界面、实现人工智能的互联网办事形态。

　　两、搜索引擎向人工智能演化的须要因素

　　与人机界面相似的搜索引擎具有自然上风，但假如想在机械进修和人工智能的路上走的更远还需具有以下前提。

　　1、正视计谋数据而非“大数据”

　　如果把将要实现的人工智能比作大脑的话，那互联网便是人体头顶部的血管，一个到达各部位的网状体系，而数据和信息即是最主要的、能够为大脑运动给予能量的血液，它们也是开展机械进修所必须的的输入量和研讨根蒂根基。百度“大数据引擎”布局中最底层的 “开放云”办事便是在实现这个功用。

　　正在数据获得层面，不可以漫无目的寻求大而齐的数据，由于大数据寻求的“N＝全部”的齐样本是没法实现的，与此同时大数据样本不但不可以解决样本偏差题目，反而引发了大批的小数据题目。搜索引擎该当愈加正视筛选过的、有价值的计谋数据。比方，不久前的MIT大数据挑衅便是以波士顿交通为主题；谷歌的大数据功用是由猜测流感开端；而百度的“大数据引擎”还首先挑选了医疗、交通和金融范畴为大数据计谋的详细利用标的目的。搜索引擎正在PC端已有了充足的积聚，伴随着手机和其他可穿着智能设备的发作，搜索引擎将得到更多有计谋意义的、细分化和情形化的数据。“百度迁移”、“景点舒适度猜测”和“乡村旅游猜测”便是百度以细分化的计谋数据为切入点的胜利案例。

　　2、搜索引擎的数据发掘上风

　　当信息爆炸时期光降，是不是具有信息曾经不再主要，主要的是若何可以快速的找到所需信息，而搜索引擎正在这里层面具有自然上风，也是办理信息数目和信息（有价值的）获得效力之间抵牾的独一门路，而搜索引擎的数据发掘将发生愈加较着的结果。比方，正在智力节目中击败人类的沃森便是由于“海量数据加搜索婚配”而发生了进修本领。

　　互联网搜索的惊人效力取传统的信息搜索方法形成了鲜明对比，是以每一个理性的人正在猎取信息时城市优先运用互联网搜索东西，正在享用搜索带来的高效力时进献出小我信息，促使搜索东西对我们愈加认识，进而正在下一次为我们给予更有效力、更精确、更个性化的搜索办事，伴随着信息猎取速度和精确度的进步，我们还将愈加频仍的运用搜索东西进而进献出更多的小我数据……这便形成了Jeff Bezos提出的阿谁“飞轮模子”，一个封锁的良性循环进程。

　　这个良性循环为搜索东西带来了持续增加的用户习惯和数据量，更主要的是当数据积聚到必定水平，搜索引擎将控制足够多的用户小我私家标签和行业标签，正在多维度的信息整合后对用户和行业构成正确界说，进而经过本身的数据积聚和发掘为用户和行业供应愈加智能的信息效劳。而这个进程该当便是李彦宏正在“大数据引擎”集会上提到的“技能变更的临界点”，还是副总裁王劲口中阿谁“百度很多年深厚技能积聚的一次质变进程”。界说小我私家的种种标签是一个个尺度的数据元，这个把全部用户皆贴上尺度化的标签开展统计分析的进程便是会上提到的“量化自我”。而百度“大数据引擎”的相干负责人还提到除搜索东西正在PC端的积聚，手机、可穿着智能设备的增加还加快了数据量的增加，这将奉献能够“量化自我”的更多数字标签。

　　是以，搜索引擎正在数据发掘方面的上风不但表现正在本身算法和较量争论本领，更是表现正在对用户信息的量化阐发和数据发掘，并以此根底上供应的愈加智能的信息办事。值得一提的是，这一些有价值的标签只有经由好长时间堆集和恒久用户沉淀本领获得，就像人与人只有正在恒久交换相同后本领深入相识对方，机械对用户的相识也是建立正在恒久的、无数次交互的根底之上，而对用户的相识水平又决议了机械进修的中心算法。是以，已经正在市场上占有领导地位的搜索引擎正在这里方面的上风会较为显明。

　　3、手艺奇点的呈现

　　正在搜索引擎收集计谋数据并进行数据发掘以后，接下来将是实现人工智能的最终一个阶段——机械深度进修。搜索引擎实现从传统搜索到人工智能的过渡，不但是由于本身积存的数据量达到了质变的程度，还由于硬件存储、云较量争论、超等较量争论、摹拟神经网络等相干手艺的成熟。

　　搜索引擎能够凭仗本身的奇特上风成为此次技能变化中的领导者，而且他们还曾经入手下手了相干的准备工作。谷歌很早就经由过程自立研发和收购的方法来搜集实现人工智能的需要技能，包罗行使1.6万个处理器构建的模仿人脑神经系统的且具有进修功用的Google Brain；将收购的Deepmind的机械进修技能应用于声音和文本搜索以更好的读懂人类自然语言；将机械深度进修领军人物Geoffrey Hinton招致麾下。而百度还是海内第一家提出机械进修（百度大脑）和组建相干研究机构（IDL，百度深度进修研究院）的互联网公司；提出“少帅筹划”招揽青年人科学家；具有了逾越银河二号的超等较量争论本领；组建起了世界上最大的具有200亿个参数的深度神经网络。这一些技能皆将与搜索引擎本身积聚的数据上风一同成为他们领先进入人工智能行业的主要推动力。

　　4、精确的机械进修之路

　　正在此前的文章《潜正在的壮大暗潮：最终智能的群组进化途径》中曾提过通往最终人工智能有两条道路，一是由理论研究动身，正在完整控制人类的智力道理后再根据技能开展复制；二是由底子技能和详细利用动身，连系人脑各阶段的研究成果来获得相应程度的人工智能，再根据冗长的技能进化进步智能程度。

　　假如接纳第一种门路，正在没有完整弄清大脑道理之前，只对大脑布局开展摹拟是没有任何实际意义的。是以，这类体例不适合要向用户延续供应办事的搜索引擎公司。加利福尼亚斯坦福大学的Andrew Ng完成了世界上最大的具有110亿神经毗连的人工大脑，但谷歌大脑工程的两位研究者指出这个神经网络计算机乃至都没到达老鼠的智力程度。

　　长达十年且耗资数十亿欧元的欧盟人脑规划也没有把目的定为完整控制人脑道理并对其举行摹拟，反而是一向正在夸大每一个阶段的研究成果皆要付诸实践，经由过程摹仿部份人脑道理来创造出一些类人脑功效（Human-like）的智能体系或利用。而关于一向面向用户的搜索引擎来讲更是如此，它们该当挑选第二种自下而上的、分布式的智力实现体例，每次技能的智能化改进皆是由用户的现实需求动身，每次技能进步皆代表着机械智能的进一步成长。谷歌正在收购Deepmind以后明白表现不容易首先将其利用正在机械人部份，反而是先由根本的语义辨认起头。而百度也是将深度进修技能利用正在了详细的用户服务层面，比如说下降语音技能的相对错误率，进步中文语音辨认率、完善图像辨认才能、环球首个全网人脸搜索引擎等。

　　上文提到，搜索引擎构建了人取信息的认识主动化的衔接，并且用户取搜索引擎的每一次交互全是一种相互了解、配合生长的历程。取其他互联网办事不一样，用户正在运用搜索引擎时也是正在作为一个“开发者”到场个中，这也就是正在百度“大数据引擎”开放日上北航校长讲到的，“一种超出众包的、融会计算机取人群”的软件开发新思路。

　　5、基于人脑神经网络的机械进修

　　人脑取计算机最大的区分就在于它是一种双向接洽，能够不停地把新信息反馈归去，加固已经有物品，这便是我们的进修功用。我们大脑的层级并不是生而有之，取生俱来的是毫无接洽关系的模块，相互之间没有构成任何形式，全部模块之间的毗邻和加强全是根据后天进修来实现的。

　　我们大脑的进修和推理本领吻合贝叶斯数学标准，推理是基于由履历而来的几率，我们正在碰到新情况时，老是要追溯本人的已经有影象和履历，然后再按照新情况举行调解，末了得出一个几率相对较高的应对计谋，所以我们才学会了若何应对这个或然的天下。我们正在实行“贝叶斯标准”举行进修时，首先将碰到的新情况正在此前的影象和履历库中举行搜索和婚配，找到乐成几率较高的决议计划付诸实践，然后再按照实际反应举行调解，再反复以上历程，直到找到最好计划。颠末如许一次次的贝叶斯举措，我们构成了特定的自我，还形成了那种主要的进修本领。

　　而现正在进步前辈的计算机技术可以使贝叶斯计算方法可以加倍有效地履行，《最有人性的“人”》作者克里斯蒂安以为计算机将一改非1即0、非真即假的科学逻辑，可以明白和运用贝叶斯几率推理。正在认识到人脑的进修道理以后，借助数字化“神经网络”来摹拟大脑并自力的收集和反应信息已经成为深度进修行业的一个突破性进度，比方，机械人专家Hod Lipson研收回的机械人正在观查和触摸钟摆一整天以后，通过进修推算出了F=ma，而人类花费了几千年才得出这个公式。

　　而搜索引擎的那种“关键词输入、数据库搜索、信息婚配、屡次调解、返回后果”没有恰好也是完全符合贝叶斯进修标准吗？所以，我们有理由坚信，搜索引擎经过构建模仿神经网络已可以获得人类必定程度上的进修本领，比方，现阶段“百度大脑”已到达2岁儿童的智力程度。美国儿科学会的《育儿百科》中将儿童称为“可骇的2岁”，他的词汇量开端丰厚；可以正在内心设想出事物、举动和观点的图象；他开端了解物体之间的干系；他开端将没有同的流动串连正在一起构成一个逻辑干系；当他意想到社会盼望他遵守某些规矩后，他会开端培养起必定程度的自控本领。虽然“百度大脑”大概没法取这一些智力表现形式逐一婚配，但我们仍是从中感觉出机械智能的巨大进步。

　　6、加倍开放的搜索引擎平台

　　关于机械进修和人工智能这种研讨周期长、学科跨度大的研讨课题，必需维持开放的心态和积极协作的志愿。欧盟人脑筹划就一直在夸大开放式平台的成立、开辟接口的开放和多学科的融会等等。关于搜索引擎来讲，开放一直是其怪异上风，其险些能够笼盖所有的用户和行业。但机械进修和人工智能这个恒久方针还需要搜索引擎维持延续开放，我们还能够由百度的“大数据引擎”计谋中看得出其对开放和协作的器重水平，它将大数据存储、阐发和智能化处置等一整套中心才能经由过程平台化、接口化的体式格局对外开放，以吸引更多的协作方；取北京航空航天大学配合举行科学研讨；取交通、金融、医疗行业的深度协作等。平台的开放不只能够使现有的机械进修功用阐扬加倍普遍的价值，还能经由过程更多的使用和外部资源的引入来对现有的机械进修模子举行考证和完善。

　　三、搜索引擎过渡到人工智能的担心

　　1、小我私家数据隐私

　　我们可以对实验室中的人工智能不以为意，由于不管它的研究进展到何种水平，都不会与我们发生直接关系。但我们对天天都在利用的搜索引擎智能化的立场则完整分歧，搜索引擎人工智能化的动因是我们与其之间开展的无数次交互，我们对其智能化的界说是它能更快、更正确的帮我们找到所需信息，它之所以如斯智能是由于加倍理解我们的需求，而它对我们的理解是基于我们给它供应的个人信息越来越多，这自然就意味着我们的隐私越来越低。

　　搜索引擎了解我们的出行线路、地理位置、事情信息、日常行为形式和外交圈子，它比任何保险公司或银行都领会我们的风险情况，伴随着可穿着智能设备的鼓起，它也也许比大夫更领会我们本身的身体情况。或者说，搜索引擎将变得比我们自身更领会自身。

　　这是信息时代共同的后台，关于服从的寻求使我们不可避免的享用互联网搜索引擎等效劳带给我们的信息效劳，与此同时还不可避免的享用个人信息外泄的苦恼。我们观察到愈来愈智能化和人性化的信息效劳带来的天下的改动，带给我们服从的提拔，却无视了伴随着我们个人信息的更加公开，我们的一言一动正在被人发觉。搜索引擎的机械进修必将须要愈来愈多的用户信息，这与我们的隐私权存在本质上的辩论。也许，我们曾经意想到这一点，但在服从眼前对此鞭长莫及。

　　2、我们把影象交给了搜索引擎

　　《浅陋》里提到，互联网正在塑造着我们的大脑，每时每刻不在改动着我们，而搜索引擎则一马当先抢占了我们的影象。几千年来，人类皆依靠相互影象日常生活的无关紧要。如今，我们依靠的是电子设备和“云”，它们正在改动我们感知和影象周围世界的体例。互联网不但大概代替了“别人”这类外助式的影象资源，还代替了我们自己的认知官能。互联网不但消除我们取伙伴分享信息的须要，还瓦解了将立即习得的主要信息，存储进生物式影象系统的感动。这便是所谓的“搜索引擎效应”。

　　假如把我们的影象看作数据库，我们的每一次影象存储是为了将来在某个时刻获得所需求的信息，我们的每一次回想也是在这里个数据库开展一次搜索。试想一下，假如愈加智能的搜索引擎对我们旁观者清，当我们根据互联网搜索信息的速度比由大脑的影象中搜索更快、更正确时，我们当然会毫不犹豫的挑选前者，全然在意这局部“影象”是存在于外部的互联网，照旧存在于本身的大脑中。

　　关于这类后果的好坏仍然还存正在争辩，一种看法以为，我们将一局部影象分摊为搜索引擎以后，他们入手下手以为比以往任何人都懂很多；但事实上，对搜索引擎的依靠恰好阐明他们对周围世界的熟悉少之又少，我们完整将谷歌算法的产品当做了自身“晓得”的物品。而另一种对峙看法则以为，正在我们成为“互联脑”（Inter-mind）一员的取此同时，会发展出一种不再依靠我们大脑中当地影象的新型智力。当我们由影象一样平常事实的需求中束缚，就能够应用空余出来的这局部脑力资源，往实现小我私家的雄心。这类进化当中的“互联脑”，还许能够将人类个别的创造力取互联网上丰沛的常识融合正在一起，使我们有本领打破一些自身制作的窘境。

　　3、最终智力的移交

　　虽然认识之谜仍旧未解，但至少我们曾经了解，我们的认识和思索源于我们的神经毗邻，正在神经元之间举行传送的神经递质所携带的信息构成了我们本身，就像Sebastian Seung所说“我是我的毗邻体”。神经科学的发生正正在扼杀“魂魄”，正在任何一个人中实际不存正在一个所谓的真正自我，我们所拥有的只有自身的大脑，这意味着我们只是大脑正在特定时候中所出现的状况罢了，而这类状况完全能够经过信息来表现。固然，我们还能够像Hinton一样把大脑的神经网络看做一个运行正在多层面上的软件。或者说，我们的神经流动正在本质上还是一种信息传输和测算。《黑客帝国》中有段台词对此做了最为精炼的归纳综合：“什么是实正在？该如何界说？若是实正在指的是触觉、嗅觉、味觉和视觉等，这一些实际全是大脑接受的旌旗灯号和信息。”

　　当表现我们认识的种种互联网举动被搜索引擎量化、统计和重新组合时，这是不是就意味着他们能够从中把握那些本来属于我们本身的智力？它们根据机械进修模拟出我们的智力，再联合它们生来就优于人类的强盛功效，乃至能够解答出人类本身永久没法企及的困难。百度的“大数据引擎”除提到大数据和机械进修正在很多重点行业的运用，还提到能够“操纵机械进修重新认识外部天下，发明我们没有发明过的自然规律”。若是这类状况发生，我们人类最伟大的职业哲学家、科学家和艺术家大概都要让位于搜索引擎了。

　　搜索引擎根据机械进修把握人类智力虽然不全是此消彼长的打劫，但可能会是一次关于控制权的移交。我们由自然进化过渡到技能进化，高新科技带来超人类主义。搜索引擎等互联网办事让我们变为了Cyborg（电子人），而其进化的标的目的——人工智能则恍惚了人脑取机械间的边界，我们能够借此逾越人类本身的认知极限，但这类改动其实不意味着我们今后堕入失去自我的危机，相反，我们是取慢慢走向智能的搜索引擎创建起了壮大的绝无仅有的联络——我们只是将自我融入了一个更伟大的事物当中。